Researchers at the University  of St  Andrews  have developed  a  method to  test  for illness  by  scanning the  human  body with  light.

Staff  from  the School  of  Biology, School  of  Physics and  Astronomy,  School of Medicine  and  the Scottish  Oceans  Institute have  collaborated  on  this  novel diagnosis technique  that  could prove  to  be less  intrusive  and  more  effective for  patients.

The light’s ability  to  be shaped  would  allow for  the  capture of  high-quality,  three-dimensional  images of  biological  tissue, as  well  as  biological  specimens.

This  advancement would  mean  dissection could  be  avoided, and  fusing  together multiple  pictures  of a  rotated  specimen would  no  longer be  necessary.

The researchers involved in  this  study include  Jonathan  Nylk, Kaley  McCuskey,  Miguel A.  Perciado, Michael Mazilu,  Zhengyi Yang,  Frank  J. Gunn-Moore, Sanya Aggarwal,  Javier  A.  Tello, David  E.K.  Ferrier, and  Kishan  Dholakia.

Dr Nylk,  a  researcher from the  School  of Physics  and  Astronomy, said,  “We  recently discovered  particular  beam shapes that  retain  their shape  when  travelling through  biological  tissue … but they  still  become dimmer  as  they  travel  deeper. Now  we  show that  these  beams can  be  further enhanced  to give  us  more control  over  their shape,  such  that they  actually  get brighter as  they  travel (propagate).”

The  researchers’  findings were  published  on Friday  6  April 2018  in  the  Journal  Science Advances.

This new  approach in  light  sheet microscopy  is  expected to  help  researchers better  understand  biological development  of  cancer, as  well  as a  variety  of  cognitive  diseases, including  Alzheimer’s,  Huntington’s, and  Parkinson’s.

In  addition,  it is  expected  that this  new  technique could  be  useful to  a  range  of  optical imaging  techniques,  beyond light  sheet  microscopy.

LEAVE A REPLY

Please enter your comment!
Please enter your name here

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.